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智能服装企业,服装智能制造到底是个啥?

日期:来源:智能服装企业收集编辑:数码产品

服装智能制造到底是个啥?

随着人们生活水平的提高,对服装的需求更趋向个性化,快时尚已经成为服装行业的主要业态。与此相适应,服装生产企业也逐步围绕“小批量、多品种、快速反应”的目标进行生产组织模式革新。

作为劳动密集型行业,这种从“期货式大规模生产”向“现货式敏捷制造”的生产组织模式转变对服装工厂管理带来了极大的挑战。通常导致服装工厂生产效率大幅度降低、差错率明显升高、管理成本明显上升。这种情况下,就需要对企业进行以物联网技术为基础的智能化改造,打通从订单采购到生产各个环节的信息流,实现数据实时收集、智能排程、智能调度,从而大幅度降低人员管理难度、提高生产效率、降低差错率。

基于以上背景需求,本项目的建设目标是:

数据融合:打通服装订单信息、采购信息、仓库数据、裁剪数据、吊挂生产线数据、后道流水线数据、质量数据、成品数据各个节点环节,实现全过程数据目视化控制。

高效生产:通过管理培训和大数据分析,实现员工生产工序智能组合和调配、生产效率实时控制,达到小订单生产效率同比提高30%以上。

柔性制造:通过智能排程和工位机系统,将生产指令实时传递到每个工人,实现产线快速切换,缩短生产周期40%以上

作为服装智能制造行业领导者,秒优服装智能工厂设计围绕快速反应、提升效率和改善质量为目标,以服装工艺数据为基础,以可视化跟单—可视化计划—智能控制为手段,应用物联网和工业互联网技术,实现多系统应用集成,管理与信息化深度融合。

1) 以标准工时系统(GST)分析为基础,对服装加工工序进行动作分析和时间分析,并以部位和针步类型进行工序分类。通过服装标准工时系统分析帮助企业建立庞大的服装加工工艺数据库,这是本项目数据分析的基础。

2) 系统内含两大底层技术,以精益生产为核心的精益管理技术,以秒优云供应链平台为支撑的软件集成技术。其中,精益生产是对工厂进行精益生产改善,包括裁剪、吊挂缝制线、后道智能分拣系统、现场物流布局优化;软件集成包括服装ERP、服装APS、可视化质量管理系统、服装MES、服装标准工时系统等五大系统集成。多系统集成于秒优云供应链平台,管理与信息化高度融合。

3) 系统设计以可视化排单系统(APS)为中心对服装生产进行全过程控制和优化。系统可以分为四个维度:对订单信息进行跟踪和控制的跟单维度、对采购和成本控制的物料维度,对工艺优化和车间作业进行调度的现场管理维度、对历史数据进行分析和基于学习曲线模型的计划维度。其中,跟单维度包括样衣开发与跟踪、订单数据、跟单节点模型、可视化跟单、自动报警;物料维度包括服装BOM维护、用料MRP运算产生用料需求、采购申请和审批、核价管理、与仓库管理等;现场管理维度包括工艺分析、流程排布等产前准备工作,以及将信息实时传递到员工进行作业指导的工位作业系统;计划维度包括基于学习曲线模型的产能模拟、自动排单策略维护等以可视化的方式进行生产计划管理。

4) 自动化设备运用:采用自动裁床、可自动切换的缝制吊挂工作站、后道吊挂、自动模板车等。这些自动化设备的运用可以降低对员工技能的依赖、提高产品质量、提高工作效率。同时这些设备可以作为物联网的感知设备,将作业数据反馈到供应链软件,形成智能工厂决策的数据依据。

你认为服装行业的前景怎么样?

近几年是服装行业最辛苦的几年,销售增长缓慢、流量获取的困难等等让不少服装企业举步维艰,不过,还是有很多企业在服装行业风生水起。2016年,化纤和棉纺等行业仍存在产能结构性过剩的问题,互联网与纺织服装业正在加速融合,企业的转型升级依旧如火如荼。

在多种利好的政策环境下,我国服装行业将迎来转型发展的良好时机,据前瞻产业研究院《中国服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》预计,未来五年我服装行业销售增速在5-10%之间,到2022年,我国服装零售行业营业收入将突破3900亿元。

未来的发展中,我国服装行业或将表现出以下趋势:一是传统门店科技化转型,从一屏到多屏。服装企业向移动端拓展将成未来趋势,服装门店经营将不再局限于陈列以及画册展示,相比各类移动APP、微商城将会大规模崛起。

二是线上线下融合,真正实现O2O。卖方市场现已经不复存在,服装市场将转而向消费者靠近,迎合消费者,服务消费者,实现消费者体验将成为越来越多企业的追求。

那个公司做智能服装APP方案开发的

APP开发的技术难度并不是很大,具体看自己的需求是什么,可以根据自己的需求进行定制和开发的。只是目前小程序的推广成本很大,可以选择定制和开发小程序。

第1种是卖模板为主的网络公司。

优点是:价格低,几千块钱到万元之间就能搞定,方便,能够快速上线;

缺点是:修改功能麻烦,这里需要避免低价陷阱,不要到最后才发现模板性的修改功能所花的钱比买模板还贵。而且不是独立的,一个模本卖给很多商家用,模板不是永久使用的,一般每年都要交年费。

第2种是主流的方式,定制开发为主的网络公司。

优点是:独一无二的,专为你的企业或者店面定制的,功能你来定,要求你来定,后期修改BUG方便,改东西也很方便,最重要的是永久使用权!!

缺点是:相对价格比较高!!! 定制版的基本费用在上万元到十几万不等!不过贵也有贵的道理吧,毕竟功能做的更全面一点。

最后总结,至于找什么样的小程序开发公司?花多少钱来开发?还是需要看贵公司准备的预算这块!希望对大家有用!

智能服装的特点

“秒排”优势

1、节省面料成本:

传统服装CAD排料系统用料取决于一个专职排料师的工作责任心,工作态度,工作情绪,专业能力等因素的影响,用人固有的思维模式去排版,总会导致面料或多或少的浪费。秒排智能排料系统只需一分钟电脑全智能运算,便可提供800多套满足您要求的排料方案,最终提供您一套最省料的方案。从目前使用秒排客户的信息反馈情况看,使用秒排软件排料比传统的CAD排料每件衣服要省料5至10厘米左右。按每年生产100万件衣服计算,每年面料钱就可节省200万左右。

2、节省人工成本:

传统服装CAD排料系统因需人工一片一片去排,公司需配备几个专职的高薪的排料师,而秒排智能排料系统只需配备1个排料师几分钟排料就可完成,该师傅还可以腾出大部分时间在裁床操作与管理。拥有秒排软件就等于多了一个不用发工资的高级排版师或者说当前排料师傅就可以节省一个人。

3、节省时间成本:

传统服装CAD排料系统,排料耗时1—2小时,多则3—4小时(时间因人的工作态度,认真程度而定),而秒排智能排料系统永远不受态度、心情影响,只要一个按键,只需1—5分钟,定会给您一张满意而省料的排版图。

服装行业如何创新发展

人工智能应用技术推动 服装零售行业发展前景广阔

服装零售迎来性变革

先后经历了电商平台的崛起和移动购物的冲击,服装行业的零售再次迎来了新一轮的变革──新零售。新变革催生出以消费者为中心的商业模式,市场迅速更迭,服装品牌商们若不积极应对将意味着淘汰。如何避免陷入“看不见-看不起-看不懂-

学不会-跟不上-动不了”的循环?我们相信,技术将是连接消费者和品牌商的核心之一。品牌商们需要重新建立年轻的视角来审视服装零售这个行业,积极应用新技术来解决经营中遇到的问题。

中国服装零售额分析

据前瞻产业研究院发布的《服装零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年全国社会消费品零售总额366262亿元,同比增长10.2%。其中,限额以上单位消费品零售额160613亿元,增长8.1%。在全年社会消费品中,消费升级类商品较快增长,通讯器材、体育娱乐用品及化妆品类商品分别增长11.7%、15.6%和13.5%。服装鞋帽、针纺织品零售方面,2017年服装鞋帽、针纺织品类零售总额达14557亿元,同比增长7.8%,低于同期社会消费品零售总额增速10.2%。从2012-2017年间,我国服装类零售一直保持平稳增长趋势,2017年服装类零售总额达14557亿元,相比2012年的9778亿元增加了4779亿元,预计2018年全国服装类消费将继续保持稳中有长趋势,增速也将保持稳定,预计2018年全国服装类零售额将达到15231亿元。

如何提升客流量是一个长期困扰服装品牌商们的难题

要解决这个问题,服装品牌商首先需要了解每天的实际客流量与进店率。这些客流数据可以为门店的入口陈列布置以及店前促销活动提供决策与评估基础,帮助提升顾客进店率。服装快消巨头优衣库、h&m都深谙客流数据的分析之道,并充分应用来指导入口陈列。在典型的商场门店,优衣库总是让入口尽量地大,完全开放地接纳所有顾客光临,提升进店的概率。h&m橱窗模特脚下都会将商品价格标注出来,高性价比的价格也能够吸引过一大部分顾客的眼球,从而产生进店行为。

人工智能技术应用于服装

随着人工智能技术的发展,智能试衣镜、智能导购等产品愈发成熟,帮助门店与消费者产生更丰富和深入的互动,因此被应用于众多服装零售品牌的营销活动中,成为“引流神器”。商务时装品牌Lily与天猫合作在上海南京西路开了家智慧门店,推出一款应用人工智能技术的“魔镜”。消费者进店后,对着“魔镜”照一照,就能从虚拟试衣镜中得到与真人等比例的效果图,把心仪的衣服一次试个够。如果纠结不定,“魔镜”还会自动帮你推荐搭配,试完直接下单结算。将人工智能技术应用于服装门店不仅仅是个噱头,在“魔镜”的吸引下,Lily智慧门店一上午客流量翻了三倍。

当然,一家经营状况良好的服装店,绝不仅是吸引新客流,还需要拉来源源不断的回头客。获取精确的用户画像,搞明白「我的顾客都是谁」,这样才能留住客户。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率,我们就可以及时提供个性化的服务;抓取一群人的购物喜好、购物习惯,我们在店内陈列、市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢。

全球服装零售大鳄绫致时装应用图普科技的人脸识别客流统计来分析顾客画像,积极探索数据化运营。通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

服装业历史悠久,却又是一个富有发展活力和创新精神的行业。在新零售浪潮冲击下,未来几年必将迎来全新的发展局面。服装品牌商们面临着最大的挑战,但也面临着最大的机遇。服装品牌商们需要建立“以消费者为中心”的商业模式,重视新技术的发展运营,从而支撑商业和运营模式的升级。

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